データはデジタル経済の通貨であり、通信業界には最もリッチなデータがあります。Sandvine のクラウドネイティブ5G Service Intelligence Engine (ネットワークデータ分析機能または NWDAF) を利用したリアルタイムでのデータのマイニングはネットワークのパフォーマンス向上と革新的なサービスの提供に役立ちます。
5Gは、IoTが巨大な市場規模に拡大するよう実現することから、自律型車両、スマートシティ、スマートファクトリをサポートし、固定無線アクセス (FWA) と強化されたモバイルブロードバンドをスマートホームに提供することまで、様々な可能性のある世界を約束します。
これらの目標を実現するために、サービスプロバイダーは以下を実施する必要があります。
自社ネットワークの現状理解
サービスパフォーマンスの測定と予測
それぞれのアプリケーションのQoEをプロアクティブに保証
そして、投資収益率 (ROI) を最大化するには、これらすべてのニーズを自動化する必要があります。3GPPで定義されたNWDAFは、5Gコアネットワーク向けの一元化された予測分析プラットフォームを提供します。この重要な機能がないと、ネットワークは、より複雑な5Gネットワークスライスに必要なパフォーマンスを提供するのに苦労することになります。
Sandvine はリッチ化された 3GPP 準拠でクラウドネイティブの 5G Service Intelligence Engine (NWDAF) を開発しています。これには実証済みの機械学習と業界最先端のトラフィック分類テクノロジーが採用されています。その結果、比類のない自動化されたService Intelligenceが実現し、5Gネットワークの真の可能性を解き放ちます。
5G Service Intelligence Engineは、次世代のクラウドネイティブ原則によってデザインされており、ソフトウェアはクラウドネイティブネットワーク機能 (CNF) として提供されています。
Sandvine の Maestroコントロールプレーン・エレメントからの正確でコンテキスト化された KPI を利用したリッチ化された予測分析 ActiveLogic データプレーン・エレメント
以下のカテゴリーにまたがる幅広いユースケース:サービス品質とポリシー、サービス提供、モビリティ管理、サービス保証およびセキュリティ
Sandvine の Active Network Intelligence (ANI) Portalを介して可視化できるダッシュボードは、ネットワークタイプ、ネットワークスライス、ユーザー、デバイス、サービス、テクノロジーごとにサービスプロバイダーにコンテキストのユースケース情報を提供し、すべて標準のサービスプロバイダー定義のワークフローに合わせて調整されます。
サービスプロバイダーが一連の新しい5Gベースのサービスを導入できるようにします。
ネットワーク状況を先取りして適応することにより 5G サービスの QoE と SLA を保証します。
ネットワークの劣化が発生する前に予測し、是正措置を講じることで、パフォーマンスの問題を防止します。
ネットワーク容量への投資収益率 (ROI) を最大化
ネットワークの継続的なチューニングとネットワーク負荷の分散により過剰なエンジニアリングを防ぎます。
gNB リソースおよび関心分野のパフォーマンスに関する統計または予測
統計/予測の形式で特定のユーザーまたは特定の領域が直面している輻輳レベル
過去の特定の時間または将来の予測における特定の領域のQoS変動統計
スライス内のアプリケーションの統計/予測の形式で観察されたサービスエクスペリエンス
UE通信パターンとユーザープレーントラフィックで実行されるアプリケーション固有のデータ分析
サービス消費者が予想されるUE動作パラメーターを学習する方法
異常な動作を示す UE のグループまたは特定の UE に関する統計
NFおよびOAMからUEモビリティ情報を収集することによる統計/予測の形式でのUEモビリティ分析